Data Science Master Studium | FH Technikum Wien (2025)

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Analytiker*innen für die wertvollste Ressource der Informationsgesellschaft

Data Science ist ein junges, aber klar etabliertes und stark nachgefragtes Feld. Die interdisziplinäre Rolle von Data Scientists braucht ein facettenreiches Studium. Datenanalyse ist nämlich kein Selbstzweck, sondern muss immer im Zusammenhang mit den Aufgaben und Zielen eines Unternehmens oder einer Organisation betrachtet werden. Absolvent*innen des Studiengangs können mit ihren Fähigkeiten Entscheidungsprozesse in allen Phasen unterstützen.

Mit der fortschreitenden Digitalisierung in allen Bereichen unserer Arbeits- und Alltagswelt nimmt die Menge an verfügbaren Daten zu, die mit unterschiedlichen Frage- und Zielstellungen betrachtet werden müssen. Data Scientists sind fähig, diese Mengen an Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu aussagekräftigen Informationen zu formen. Sie helfen Unternehmen und Organisationen somit, aus Datenmengen einen Nutzen zu ziehen.

Absolvent*innen eines Data Science Studiums verfügen über diese erforderlichen Kenntnisse und unterstützen Unternehmen bei wichtigen Entscheidungsprozessen in allen Phasen. Der Data Science Master weist dementsprechend einen starken Praxisbezug auf. Studierende erlernen umfassende Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen. Da die Auswertung von Daten in nahezu allen Branchen eine große Rolle einnimmt, bieten sich Absolvent*innen des Data Science Masters viele mögliche Karrierewege.

Fakten zum Studium

Wie unterscheidet sich eigentlich Artificial Intelligence von Data Science?

Artificial Intelligence (AI) und Data Science (DS) haben gerade im Bereich Machine Learning natürliche Überlappungsbereiche. Aber …

An der FH Technikum Wien beschäftigt sich der Master-Studiengang Data Science stärker mit dem Data Engineering (Erhebung, Aufbereitung, Speicherung), der Analyse sowie der Entwicklung von Vorhersagemodellen in Unternehmen. Die Verwendung verfügbarer Softwarepakete und Frameworks spielen hierbei eine zentrale Rolle. Die Selbstentwicklungskomponente ist weniger stark ausgeprägt als im Master AI Engineering.

Der Master-Studiengang AI Engineering beschäftigt sich hingegen stärker mit der Entwicklung integrierter Systeme wie beispielsweise Echtzeitbilderkennung, Prozessierung menschlicher Sprachen (NLP), selbstfahrenden Autos oder mit medizinischen AI-Unterstützungssystemen. Der Fokus liegt hierbei stark auf Programmierung, Software Engineering und Algorithmen.

In beiden Richtungen bestehen in unserer exponentiell wachsenden Informationsgesellschaft ausgezeichnete Jobaussichten.

Anwendungsbereiche von Data Science

Prinzipiell kommt Data Science in fast allen Branchen zum Einsatz, da sie Prozesse verbessern und Trends identifizieren kann. Darüber hinaus entstehen branchenspezifische Nutzen. Nur einige Beispiele: Im Handel wird Data Science zur Analyse von Kundendaten genutzt, um auf Konsument*innen eingehen und optimierte Artikel entwickeln zu können. Die Industrie nutzt Data Science, um Fertigungsprozesse zu verbessern und die Produktionsleistung zu steigern. Logistikunternehmen optimieren Transportabläufe und Versanddienstleistungen. Im Gesundheitswesen wird Data Science eingesetzt, um medizinische Abläufe sowie die Behandlung von Patient*innen zu verbessern.

Sie wollen neben dem Job studieren? Der waff unterstützt Wienerinnen, die den nächsten Schritt machen und ein berufsbegleitendes Studium in den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Technik machen möchten, mit Beratung, einer Förderung für die Vorbereitung aufs Studium und einem Stipendium!

Alle Infos (neuer Tab wird geöffnet)

FAQ zum Master-Studium an der FH Technikum Wien

News aus dem Studiengang

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